WebLab traži dva radnika za održavanje i razvoj serverske infrastrukture namijenjene AI medicinskoj dijagnostici.

Pozicija: AI Infrastructure Engineer / System Administrator
Oblast: AI, Linux, GPU infrastruktura, medicinski informacioni sistemi
Lokacija: Tuzla / hibridno

Opis posla

• Administracija Linux GPU servera za AI obradu medicinskih snimaka
• Instalacija i održavanje NVIDIA drajvera, CUDA, cuDNN i GPU okruženja
• Implementacija i održavanje AI inference servisa
• Administracija Docker i kontejnerskih servisa
• Integracija AI sistema sa PACS, DICOM i DICOMweb infrastrukturom
• Administracija Orthanc PACS servera
• Implementacija MONAI i drugih medicinskih AI frameworka
• Integracija AI modela za CT, MRI, RTG i druge dijagnostičke modalitete
• Monitoring GPU, CPU, RAM, disk i mrežnih resursa
• Optimizacija performansi AI inference procesa
• Upravljanje storage sistemima za medicinske snimke
• Backup, disaster recovery i kontrola dostupnosti servisa
• Implementacija sigurnosnih politika i kontrole pristupa
• Analiza logova, dijagnostika problema i održavanje produkcionog sistema
• Dokumentovanje infrastrukture, konfiguracija i procedura

Obavezna znanja

• Napredno poznavanje Linux server administracije
• Docker i container infrastruktura
• NVIDIA GPU, CUDA i AI inference okruženja
• TCP/IP, DNS, TLS, VPN i firewall sistemi
• Python okruženja i dependency management
• REST API integracije
• Git
• Monitoring i sistemski logovi
• Automatizacija administrativnih procesa

Poželjna znanja

• DICOM i DICOMweb
• PACS arhitektura
• Orthanc
• MONAI
• PyTorch
• NVIDIA Triton Inference Server
• PostgreSQL
• NGINX
• Kubernetes
• HL7 / FHIR
• OpenEMR ili drugi medicinski informacioni sistemi
• Anonimizacija i zaštita medicinskih podataka

Posebno se cijeni iskustvo sa produkcionim AI sistemima u radiologiji i obradi medicinskih snimaka.

Od kandidata očekujemo visok nivo tehničke samostalnosti, sistematičan pristup dijagnostici problema i razumijevanje sigurnosnih zahtjeva medicinske IT infrastrukture.

Prijava

Uz CV dostavite pregled relevantnog iskustva, tehnologija sa kojima ste radili i primjere implementiranih Linux, GPU, PACS ili AI sistema.